La industria 4.0 se redefine: Automatización basada en software y nube proyecta mercado de $435 mil millones para 2030
El panorama de la automatización industrial está experimentando un cambio de paradigma hacia 2026. Según el reciente informe de MarketsandMarkets™, el mercado global de control de fábrica crecerá a una tasa anual del 9,6%, alcanzando los 435,24 mil millones de dólares en 2030. Esta expansión no solo responde a una mayor demanda, sino a una evolución técnica: el paso de sistemas locales rígidos hacia modelos definidos por software y colaboración en la nube.
Adiós al hardware dependiente: El modelo «Software-Defined» Tradicionalmente, el desarrollo de sistemas de control dependía de estaciones de trabajo locales y hardware específico. Hoy, empresas líderes como Rockwell Automation impulsan flujos de trabajo donde el diseño se realiza en entornos colaborativos vía web. Eric Vieira, gerente de Rockwell, destaca que este enfoque permite que equipos distribuidos trabajen simultáneamente, reduciendo plazos de entrega y garantizando que el conocimiento no dependa de una sola persona, gracias a un registro de cambios transparente.
Simulación y DevOps: Validar antes de ejecutar Una de las innovaciones más críticas es el enfoque «Simulation-First». En lugar de probar la lógica de control durante la puesta en marcha física —donde los errores son costosos y riesgosos—, los ingenieros validan el comportamiento de los sistemas mediante simulaciones digitales tempranas.
Este proceso se integra con prácticas de DevOps, que ahora saltan del desarrollo web a la planta de producción. Esto permite procesos de aprobación claros y verificaciones automáticas que aseguran que solo las versiones revisadas lleguen al nivel de fábrica (Cloud-to-Edge), mejorando la seguridad y el cumplimiento normativo.
Inteligencia Artificial como asistente de ingeniería La IA ha dejado de ser una promesa para convertirse en una herramienta operativa. Actualmente, se utiliza para automatizar tareas repetitivas como la documentación de código y la comparación de versiones. Sin embargo, Vieira es enfático: la IA no reemplaza al ingeniero. El criterio técnico y las decisiones críticas sobre seguridad y rendimiento siguen bajo la responsabilidad humana, potenciando la eficiencia sin comprometer la seguridad industrial.
